可整合資料庫與企業流程
固定月租,不按 Token 計價
API / Key / 範例 / 客製方案
你可能也正卡在這些問題
很多團隊不是沒有 AI 需求,而是卡在技術、成本與導入流程,最後很難真正上線。
自己架設太複雜
模型部署、GPU、推理框架與穩定性維運都需要專門工程能力。
Token 費用難預估
RAG、Agent、長文本等場景容易讓 API 成本快速累積。
導入後接不上系統
真正困難的不只是模型,而是和資料、流程、內部系統整合。
我們的重點不是只給你一個模型,而是協助你把 AI 服務穩定接進既有系統與工作流程。
為什麼選擇我們
當你了解問題後,真正重要的是找到一個能同時解決成本、性能與落地整合的合作夥伴。
Dedicated
專用資源 不用排隊
提供專用 GPU 推理環境,不與其他客戶共享。
Flat-rate
固定月租 不按 Token 計費
適合高頻問答、長文本與持續運作的工作流。
SI-ready
不只 API 也協助整合落地
從模型部署到企業系統串接,降低導入門檻。
Nexra 可以直接幫你做什麼
我們把服務分成可直接理解的幾個方向,讓你更快知道 Nexra 能協助的範圍。
CORE SERVICE
LLM 推理 API 月租代管
提供可直接使用的推理 API,適合內部系統、RAG 與 Agent 接入。
RAG 知識庫系統
將文件、規範與資料整理成可檢索問答的 AI 知識系統。
AI Agent / OpenClaw 工作流
建立自動執行任務、工具呼叫與流程協作的 AI 應用。
企業 AI 系統整合
串接既有資料庫、後台、客服流程與企業內部系統。
不確定怎麼選?
幫我選方案依照模型規模與需求選擇方案
不同模型規模、上下文長度與使用情境,對應不同的成本與性能需求,以下為常見方案方向:
20–30B 輕量模型方案
極速響應|高性價比|入門首選
不以 Token 數計費
80–120B 中型模型方案
效能與成本平衡|主力生產型
不以 Token 數計費
200B 以上大型模型方案
高階推理|研究分析|複雜任務
不以 Token 數計費
常見應用場景
如果你在評估 AI 能怎麼用,以下是多數企業最常見也最容易落地的方向:
企業知識庫 RAG
把文件、SOP、簡報與內部資料變成可檢索問答的 AI 知識系統。
AI 客服
串接資料庫與客服流程,提供更即時的自動回覆。
AI Agent
自動執行任務、工具呼叫與多步驟工作流。
長文件處理
適合摘要、分析、重寫與長文本理解場景。
3 個步驟開始導入
當你確認方向後,Nexra 會協助你從需求整理、方案規劃到正式部署上線。
先告訴我們需求
提供模型方向、使用情境與預估人數。
我們規劃合適方案
依照成本、性能與整合需求提出建議。
快速部署上線
交付 API、Key 與範例,協助你開始接入。
常見問題
是否按 Token 收費?
不是,我們採固定月租模式,不額外按 Token 計價。
是否支援現有 OpenAI 程式?
支援,API 採 OpenAI 相容格式,大部分程式可直接接入。
是否可以客製企業方案?
可以,若有固定併發、多模型、白名單或整合需求,都可進一步客製。